Zunehmende Digitalisierung und die einhergehende Verfügbarkeit von immer größeren Datensätzen ermöglicht die Entwicklung und Anwendung immer ausgefeilterer Machine Learning Algorithmen, die kurzfristig einen Wettbewerbsvorteil ausmachen können, langfristig aber wahrscheinlich schlicht zum Standard-Repertoire eines erfolgreichen Industrieunternehmens gehören werden. Nach wie vor entstammt der Großteil der relevanten Forschung im Bereich des maschinellen Lernens den Universitäten und vergleichbaren Forschungseinrichtungen – trotz des zunehmenden Einflusses der großen Technologiekonzerne. Damit Industrieunternehmen diese Erkenntnisse frühzeitig im eigenen Wettbewerbungsumfeld anwenden können, bedarf es eines erfolgreichen Wissenstransfers aus der Wissenschaft in die Wirtschaft.