Ziel dieses Workshops ist ein Einblick in die Klassifikation handgeschriebener Zahlen mit Hilfe des Maschinellen Lernens zu gewähren. Nach einer kleinen Einführung in die Grundlagen über einfache neuronale Netze für diese Anwendung, Jupyter-Notebooks als Arbeitsumgebung für Python, und Keras für die Entwicklung der ANNs, wird der Workflow für eine Zeichenerkennung bearbeitet. Schlussendlich werden die trainierten Netze für die Detektion und Erkennung von handgeschriebenen Texten auf Bildern angewendet.

Für die Teilnahme an diesem Workshop sind Grundkenntnisse in Python von Vorteil und eine lokale Python-Installation von Anaconda3 wird vorausgesetzt.