Beschreibung des Workshops (F3-T1-II)

Maschinelles Lernen für die medizinische Bildverarbeitung

Termin:
Donnerstag 01.07.2021, 13:30 bis 15:00 Uhr
Dauer:
90 Minuten
Teilnehmerzahl:
unbegrenzt
Anwendungsfeld:
Fokus 3: Elektro- und Informationstechnik
Inhaltliche Einsatzmöglichkeiten:
Foundations   Use Cases
Einordnung Anforderungsniveau:
User

Kurzbeschreibung

Die Bildverarbeitung ist ein wesentliches Anwendungsfeld für tiefe Lernverfahren. Im Workshop wird ein Überblick über aktuelle Methoden gegeben und es werden Verfahren vorgestellt, die die Verarbeitung von großen, zeitlich und räumlich hoch aufgelösten Bilddaten ermöglichen sowie eine Abschätzung der Unsicherheit erlauben. Anwendungskontext sind medizinische Bildverarbeitungsprobleme, an denen beispielshaft die Vorteile und die Herausforderungen bei der Nutzung von Lernverfahren illustriert werden.

Prof. Alexander Schlaefer
Institut für Medizintechnische und Intelligente Systeme
Max-Heinrich Laves
Institut für Medizintechnische und Intelligente Systeme
Marcel Bengs
Institut für Medizintechnische und Intelligente Systeme