Beschreibung des Workshops (F3-T1-III)

Einsatz von KI für die Betriebsführung elektrischer Netze

Termin:
Donnerstag 01.07.2021, 15:30 bis 17:00 Uhr
Dauer:
90 Minuten
Teilnehmerzahl:
unbegrenzt
Anwendungsfeld:
Fokus 3: Elektro- und Informationstechnik
Inhaltliche Einsatzmöglichkeiten:
Use Cases
Einordnung Anforderungsniveau:
User

Kurzbeschreibung

Durch die Energiewende entwickelt sich die Betriebsführung von elektrischen Netzen zu einer immer komplexeren Aufgabe, woraus sich neue Anforderungen an die Systeme zur Netzüberwachung und Netzregelung ergeben. Im Rahmen dieses Workshops werden verschiedene Anwendungsfälle aus dem Bereich der Betriebsführung von elektrischen Netzen betrachtet, für die der Einsatz von KI möglich ist. Hierbei werden sowohl die einzelnen Anwendungen in den Grundzügen erläutert, als auch die erwarteten Vorteile durch den Einsatz der verschiedenen KI-Verfahren. Zu den behandelten Themen gehören unter anderem die Modellierung und Vorhersage von Lasten im Netz, die Fehlerdetektion und Diagnose, die Zustandsschätzung sowie die Stabilitätserfassung und -beeinflussung.

Künstliche Intelligenz © geralt (Lizenzfrei) / Pixabay.com
Prof. Christian Becker
Institut für Elektrische Energietechnik
Dr. Davood Babazadeh
Institut für Elektrische Energietechnik
Simon Stock
Institut für Elektrische Energietechnik

Literatur zum Thema

Hotz C., Becker C., Online Monitoring of Power System Small Signal Stability Using Artificial Neural Networks. Proceedings of Conference on Sustainable Energy Supply and Energy Storage Systems (NEIS 2019), Hamburg, Sep. 2019.

Brand M., Ansari S., Castro F., Chakra R., Hage Hassan B., Krüger C., Babazadeh D., Lehnhoff S., A Framework for the Integration of ICT-relevant Data in Power System Applications. IEEE Milan PowerTech, pp. 1-6, Milan, Italy, Jun. 2019.

Brand M., Babazadeh D., Krüger C., Siemers B., Lehnhoff S., Trust assessment of power system states. SpringerOpen, Energy Informatics, 3 (1), 1-11, Oct. 2020.

Huxol N., Baboli P.T., Lehnhoff S., Babazadeh D., Model Identification and Parameter Tuning of Dynamic Loads in Power Distribution Grid: Digital Twin Approach. Accepted to 2021 International Conference on Smart Energy Systems and Technologies (SEST), 1-6, 2021.