Kurzbeschreibung

Sequenzmodelle spielen vor allem im Engineering-Bereich eine immer größere Rolle. Sie ermöglichen beispielsweise Text- und Spracherkennung, autonomes Fahren, Video-Analysen oder die Auswertung von Zeitreihen. In diesem Workshop werden verschiedene Sequenzmodelle sowie deren Anwendungsfälle vorgestellt. Die erlernte Theorie wird anhand von Programmieraufgaben praktisch angewandt. Als Use-Case dient eine Zeitreihenprädiktion, bei welcher Recurrent Neural Networks (RNN) wie beispielsweise Long Short-Term Memory Networks (LSTM) sowie Convolutional Neural Networks (CNN) zum Einsatz kommen. Programmiert wird in der Sprache Python (mit Keras / Tensorflow).

Die Teilnehmer sollten bereits erste Erfahrungen mit Python haben sowie einen Google Account haben.