Programm

Workshop-Programm als Flyer zum Download
Die MLE-Days 2022 finden in Gebäude H der Technischen Universität Hamburg statt.

Donnerstag, 15.09.2022

08:30
Registrierung vor Ort
09:30
Grußworte des Präsidiums der TUHH

Prof. Andreas Timm-Giel

  • H 0.16
Machine Learning in den Ingenieurwissenschaften

Prof. Volker Turau

  • H 0.16
10:00
Keynote: Algorithms at Work – Performative Effekte der Nutzung von Algorithmen in Organisationen

Prof. Thomas Wrona (Technische Universtät Hamburg)

  • H 0.16
10:45
Kaffeepause
11:00

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz in der Luftfahrt

Prof. God, Prof. Kriegesmann

  • H 0.16
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Maschinelles Lernen im Bauingenieurwesen

Prof. Smarsly, Dr. Kölzer

  • H 0.01/2
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12:30
Mittagspause
13:30

Theoretische Grundlagen maschinellen Lernens

Dr. Götschel

  • H 0.16
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Maschinelles Lernen für Teilchenbeschleuniger - Anwendungen und Forschung am DESY

Dr. Eichler

  • H 0.01/2
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15:00
Kaffeepause
15:15

Maschinelles Lernen in der maritimen Logistik

Prof. Jahn

  • H 0.16
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AI Innovation and Entrepreneurship in Smart Manufacturing

Prof. Blecker, Soltmann, Prof. Ihl

  • H 0.07
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Maschinelles Lernen für Cyber-Physische Systeme

Prof. Niggemann

  • H 0.01/2
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17:00
Social Event

Freitag, 16.09.2022

09:00
Keynote: Der Algorithmus als Partner oder Komplize: Ethikkonformes Design von Mensch-Maschine-Interaktion

Prof. Matthias Uhl (Technische Hochschule Ingolstadt)

  • H 0.16
09:45

Wachstum von AI Startups: Voraussetzungen und Herausforderungen

Dr. Samuels, Eva Baukloh

  • H 0.16
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Sprachverarbeitung

Prof. Biemann

  • H 0.07
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Artificial Intelligence in Chemical and Bioprocess Engineering

Prof. Penn, Prof. Skiborowski

  • H 0.01/2
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11:15
Kaffeepause
11:30

Industrial AI

Petra Vorsteher, Ragnar Kruse

  • H 0.16
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Maschinelles Lernen in digitalisierten elektrischen Energienetzen

Prof. Becker, Dr. Babazadeh

  • H 0.07
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Maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft

Dr. Feiler, Prof.  Meißner, Dr. Vonbun-Feldbauer

  • H 0.01/2
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13:00
Mittagspause
14:00
Keynote: Das Gehirn und die Zukunft der künstlichen Intelligenz

Dr. Helmut Linde (Head of Digital R&D, Covestro AG)

  • H 0.16
14:45

Embedded AI

Pascal Wichmann

  • H 0.16
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AI in Energy and Sustainability Management

Dr. Samuels

  • H 0.07
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AI in Health

Prof. Göldner

  • H 0.01/2
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16:15
Kaffeepause
16:30
Keynote: Machine Learning beyond Industry 4.0

Dr.-Ing. Nicolas Lehment (Systems Architect, NXP CTO System Innovation)

  • H 0.16
17:15
Ausklang & Verabschiedung